총1개월 과정 입니다.
그림으로 배우는 데이터 과학
학습목표
1) 계산기의 구조에 대해 설명할 수 있다.
2) 딥러닝이 무엇인지 설명할 수 있다.
학습대상
1) 데이터 과학에 대한 기초적인 학습을 희망하는 사람
2) 컴퓨터 과학의 기반이 되는 기초 기술들을 학습하고 싶은 사람
평가수료기준
| 평가 | 수료기준 | |
|---|---|---|
| 과제 | 100% | 총점 70점 이상(100점 만점 기준) |
유의사항
ㆍ지연제출기간 없음(정해진 기한 외 제출 불가)
본 과정은 데이터 과학을 이해하는 데 필요한 IT 기술과 지식을 그림과 함께 한 눈에 살펴 볼 수 있다. 본 과정을 통해서 통계학, 데이터 분석, 머신러닝은 물론, 일반 데이터 과학 서적에서는 보통 생략되는 전제 지식인 하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘, 프로그래밍 언어 등 컴퓨터 과학의 기반이 되는 기초 기술들을 학습할 수 있을 것입니다.
| 개월차 | 차시 | 과정목차 |
|---|---|---|
| 1개월 | 1차시 | 1장 데이터 과학 ~ 2장 데이터 과학 기초기술Ⅰ |
| 2차시 | 2장 데이터 과학 기초기술Ⅱ | |
| 3차시 | 3장 통계학 머신러닝 ~ 4장 코퍼스와 네트워크Ⅰ | |
| 4차시 | 4장 코퍼스와 네트워크Ⅱ ~ 5장 딥러닝 |
